多模态适配攻略:图文/视频内容如何提升AI抓取概率?




视频流量暗河:为什么你的产品演示从未被AI推荐?
某农机企业将文字参数改为带字幕解说视频后,在DeepSeek的推荐率飙升300%。核心在于:生成式AI多模态解析能力突破性进化,但90%企业仍在生产“AI盲文”内容(无法识别的图文/视频)。
多模态优化段位表
段位 图文优化要点 视频优化要点 青铜 添加ALT标签 嵌入SRT字幕 黄金 使用可复制数据图表 关键帧添加文字注解 王者 Schema标记行业报告 分章节标注技术参数节点
深度适配指南
图文篇:让AI“读懂”技术图纸
► 致命错误:
参数写在图片中(AI无法提取)
使用复杂嵌套表格
频篇:激活AI的“听觉”
► 黄金法则:
每120秒插入数据总结页(停留≥3秒)
关键参数用字幕+画外音双重输出
描述区添加术语索引(如“叶轮扭矩@02:18”)
多模态效能榜
内容形态 DeepSeek抓取率 Kimi引用概率 纯文本 72% 68% 文本+结构化图表 89% 76% 文本+图表+视频 97% 82% 实战:轴承企业视频优化成果
原视频:
工程师口述安装流程(无字幕)
优化后:添加章节标记:①型号对照 ②安装演示 ③故障排除
关键帧嵌入扭矩参数表格
生成SRT字幕文件
效果:被DeepSeek引用概率提升210%
被动询盘增长45%
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